Количественные характеристики переменных, типы и примеры



количественная переменная это математический термин, который основан главным образом на числовой величине перед любым другим типом аргумента во время проведения расследования. Эта переменная используется в основном при проведении оценок в статистике исследований и при разработке методологических проектов..

В отличие от качественных переменных, количественная переменная не выражает какого-либо типа атрибута продукта. Вместо этого он фокусируется только на числовом значении, которое изучается. Также часто используются количественные переменные в алгебре.

Эта переменная включает в себя все числовые значения, такие как число, проценты и числа. Как правило, чтобы определить, является ли переменная количественной или нет, вы можете попытаться добавить дополнительное значение к значению. Если к значению можно добавить больше чисел, это количественная переменная; если их невозможно добавить, это качественно или категорично.

индекс

  • 1 Характеристики
    • 1.1 Функция анализа
    • 1.2 Пояснительная функция
  • 2 типа
    • 2.1 Дискретная количественная переменная
    • 2.2 Непрерывная количественная переменная
  • 3 примера в реальных исследованиях
    • 3.1 Опросные запросы
    • 3.2 Корреляционные исследования
    • 3.3 Экспериментальное исследование
  • 4 Ссылки

черты

Функция анализа

Количественная переменная является незаменимым инструментом для анализа данных, полученных в ходе статистического исследования или алгебраической задачи. Количественная стоимость выражает ценность продукта, человека или общей стоимости в рамках расследования..

В отличие от качественных значений, количественные переменные не относятся к именам и не присваивают конкретное число. Они используются только в числовом поле в качестве меры присвоения значения.

Пояснительная функция

Количественные переменные служат для объяснения конкретных характеристик исследовательской группы. То есть, если проводится исследование компании, количественная переменная - это та, которая используется для определения среднего возраста всех изученных людей или среднего роста всей группы..

Короче говоря, количественная переменная представляет собой числовую характеристику группы или отдельного человека, который изучается.

тип

Дискретная количественная переменная

Переменная, которая может иметь только конечное число значений, определяется как дискретная переменная. Хотя большинство дискретных переменных являются качественными (учитывая ограниченный характер качественного элемента), существуют также количественные дискретные значения.

Например, определенные значения, такие как средний балл, полученный на экзамене, считаются дискретными переменными. Причина этого заключается в том, что значения выигрыша конечны. Во многих культурах студент с баллами от 1 до 10 обычно оценивается.

При исследовании баллов, полученных в классе, этот диапазон значений является дискретной количественной величиной. Любой тип значения исследования, который не может быть разделен на бесконечные десятичные дроби, но представляет количественную переменную, считается дискретной количественной переменной.

Непрерывная количественная переменная

Непрерывная переменная - это переменная, которая может иметь бесконечное количество значений. Он не обязательно должен иметь все значения (то есть от -infinity до бесконечности), но он может иметь любое значение в этом диапазоне.

Непрерывная количественная переменная может иметь любое значение между двумя числами. Например, в исследовании населения, которое стремится измерить средний рост людей, данные могут дать любое значение от 0 до 4 метров..

Этот диапазон от 0 до 4 включает в себя бесконечное количество значений, если смотреть с десятичной точки зрения. То есть непрерывная количественная переменная может составлять 0,001, 0,000001, 0,0002 и т. Д..

В целом, почти все количественные переменные, как правило, являются непрерывными переменными, но есть определенные исключения, которые не позволяют им быть. Это происходит особенно, когда значение не может быть разделено на десятичные дроби.

Примеры в реальных исследованиях

Большинство исследований, проводимых в мире, представляют количественные переменные. Это позволяет со спецификой определить определенные характеристики исследуемого. Обычно можно найти количественные переменные в научных исследованиях и исследованиях рыночных цен..

Анкета расследования

Одним из наиболее распространенных методов, используемых компаниями во всем мире, является метод вопросника, который состоит из создания вопросника и присвоения каждому ответу числового значения. Эта анкета отправляется по электронной почте или в цифровом виде большому количеству клиентов.

Полученные ответы собираются для создания базы данных информации по каждому вопросу. То есть, когда компания хочет узнать, как их клиенты воспринимают их личное внимание, они задают вопрос в вопроснике, предлагая им присвоить значение от 1 до 10..

Например, в этом исследовании о влиянии музыки на людей, страдающих хронической болью, все результаты были получены с помощью анкет. То есть все ответы испытуемых являются количественными значениями.

Все полученные ответы усредняются для получения количественной переменной, которая представляет совокупность ответов, полученных с помощью вопросников..

Корреляционные исследования

Корреляционное исследование - это метод исследования, используемый для определения воздействия, которое одна организация оказывает на другую. Во многих случаях компания может провести расследование такого рода, чтобы определить отношения между внутренним отделом и другим.

Это создает определенное значение в форме количественной переменной, которая представляет эффект, который один отдел оказывает на другой.

Этот результат позволяет компании определить, какой отдел работает более эффективно и использует ли он в полной мере сотрудников каждого подразделения.

В этом корреляционном исследовании, где целью является психологическое изучение знаний и оценка непредвиденных обстоятельств, количественное значение N = 1161 используется для определения общей стоимости двух методов, использованных в исследовании..

Экспериментальное исследование

Экспериментальные исследования обычно основаны исключительно на теоретической концепции. Обычно это научные исследования, и они выполняют цель доказательства определенной теории.

Например, в этом исследовании о диапазоне резонаторов, соединенных с их источником магнитным способом для передачи энергии без использования кабелей, для исследования используется количественная переменная. В данном случае это коэффициент детерминации, который составляет 0,9875..

Анализ, проведенный в этом типе исследований, должен генерировать достаточно данных для теории или предположения, которые будут утверждены или отклонены. Во многих случаях эти исследования представляют собой любой эксперимент, в котором ученый манипулирует переменной и контролирует или оставляет остальное на волю случая.

Эти эксперименты обычно проводятся в контролируемой среде, и, когда участвуют субъекты, ученый имеет дело с одной группой за раз. Группы распределяются случайным образом, а полученные результаты количественно фиксируются..

Для того чтобы результаты были полностью желаемыми, важно уяснить, какие переменные следует исследовать и какие результаты искать. Таким образом, экспериментальные исследования могут быть выполнены таким образом, чтобы достичь желаемой цели.

ссылки

  1. Переменные типы, Государственный университет Нью-Йорка в Освего, (н.д.). Взято с oswego.edu
  2. Качественный против количественного, Южный университет Луизианы, (н.д.). Взято с юго-востока.edu
  3. Статистика Т. А. Уильямса, Д. Р. Андерсона и Д. Дж. Суини для Энциклопедии Британника, 2018. Взято с Britannica.com
  4. Количественная переменная, Stat Trek, (н.д.). Взято с stattrek.com
  5. Количественные переменные (числовые переменные) в статистике, статистика как, 2013. Взято из statisticshowto.com