Поделиться:
Определение, типы и примеры корреляционных исследований
Якорреляционное исследование это тип неэкспериментального исследования, в котором исследователи измеряют две переменные и устанавливают статистическую взаимосвязь между ними (корреляция), без необходимости включать внешние переменные для достижения соответствующих выводов..
Есть две существенные причины, почему исследователи заинтересованы в этих статистических отношениях между переменными и мотивированы для проведения корреляционных исследований.
Во-первых, потому что они не верят, что связь между этими переменными является случайной, то есть исследователь будет применять опрос, использование которого известно группе ранее выбранных людей..
Вторая причина, по которой этот тип исследований проводится вместо экспериментов, заключается в причинно-следственной статистической взаимосвязи между переменными, таким образом, исследователи не могут управлять переменными независимо, поскольку это невозможно, нецелесообразно и неэтично.
Существует три типа корреляционных исследований (естественные наблюдения, опросы и анкетирование, анализ информации). Таким же образом, корреляция между переменными может быть положительной (прямо пропорциональной) или отрицательной (обратно пропорциональной). Указывает, каким образом одна переменная может влиять на другую.
Обычно считается, что корреляционные исследования должны включать две количественные переменные, такие как оценки, результаты числа событий, повторенных в течение определенного периода времени..
Тем не менее, наиболее важной особенностью корреляционного исследования является то, что две обработанные переменные измеряются (без манипуляций), и результаты верны независимо от типа переменной (количественной или категориальной) (Price, Jhangiani, & Chiang, 2017).
Вам также может быть интересно узнать о полевых исследованиях: что это такое, характеристики и этапы.
Определение корреляционного исследования
Термин корреляция определяется как отношение между двумя переменными. Основная цель использования корреляций в области исследований - выяснить, какие переменные связаны друг с другом. Таким образом, конкретное событие с научной точки зрения понимается как переменная.
Корреляционное исследование состоит в поиске разнообразных переменных, которые взаимодействуют друг с другом, и, таким образом, когда изменение одного из них очевидно, можно предположить, каким будет изменение другого, которое непосредственно связано с ним..
Этот процесс требует от исследователя использовать переменные, которые он не может контролировать. Таким образом, исследователь может быть заинтересован в изучении переменной A, ее связи и влияния на переменную B.
Например, исследователь может изучить тип мороженого, предпочтительный в зависимости от возраста, и определить предпочтения потребителей на основе их возраста. Мир полон коррелированных событий, где, если переменная A затронута, есть большая вероятность, что переменная B также будет затронута..
В рамках корреляционного исследования есть два разных типа, один положительный и один отрицательный. Положительные корреляции означают, что переменная A увеличивается, а следовательно, и переменная B. С другой стороны, когда мы говорим об отрицательных корреляциях, когда переменная S увеличивается, переменная B уменьшается.
Корреляционные исследования основаны на многочисленных статистических тестах, которые указывают коэффициенты корреляции между переменными. Эти коэффициенты представлены численно, чтобы указать силу и направление отношений (Alston, 2017).
тип
В процессе корреляционного исследования исследователь не всегда имеет возможность выбрать переменные, которые он хочет изучать. Когда это происходит, говорят, что проводятся полуэкспериментальные исследования (Kowalczyk, 2015).
Существует три типа исследований корреляции, в рамках которых переменные могут или не могут контролироваться. Это зависит от типа вашего подхода к данной теме и того, как вы хотите провести исследование..
1- Естественное наблюдение
Первым из трех типов корреляционных исследований является естественное наблюдение. Таким образом, исследователь наблюдает и записывает переменные в естественной среде, не вмешиваясь в то же самое.
Примером этого может быть классная комната. Исследователь может проанализировать результаты и итоговые оценки, полученные студентами в отношении уровня отсутствия на рабочем месте..
Этот тип исследования корреляции может занимать много времени и не всегда позволяет контролировать переменные.
2- Обзоры и вопросники
Другой тип корреляционного исследования возникает при проведении опросов и анкет, из которых собирается информация. В рамках этого типа исследований должна быть выбрана случайная выборка или группа участников.
Например, когда удовлетворительно завершен опрос о новом продукте в торговом центре, он участвует в исследовательском опросе с корреляционными целями. Этот тип опроса используется, чтобы предсказать, будет ли продукт успешным.
Использование опросов в рамках корреляционного исследования обычно очень удобно, однако, если участники не честны по этому поводу, они могут изменить конечные результаты исследования разными способами..
3- Анализ информации
Последний тип корреляционных исследований, который можно провести, - это анализ данных, ранее собранных другими исследователями. Например, можно судить о судимости населения, чтобы предсказать, как криминальная статистика влияет на местную экономику..
Файлы запросов обычно доступны бесплатно в качестве инструментов запросов. Однако для того, чтобы установить существенную корреляционную связь, обычно необходимо иметь доступ к большим объемам информации..
В рамках этого типа исследований исследователи не контролируют тип информации, которая была записана (Раулин, 2013).
примеров
Грузовик мороженого
Хороший способ объяснить, как работает корреляционное исследование, - подумать о тележке для мороженого. Таким образом, человек может научиться распознавать особый звук грузовика с мороженым, уметь воспринимать его на расстоянии.
Когда звук грузовика становится громче, человек может распознать, что грузовик ближе.
Таким образом, переменная A будет звуком грузовика, а переменная B будет расстоянием, на котором находится грузовик. В этом примере корреляция положительная, в которой звук грузовика увеличивается, чем ближе расстояние от грузовика.
Если бы у нас были разные звуки грузовика, человек мог бы распознать их все и связать их с разными переменными (Ary, Jacobs, Razavieh, & Sorensen, 2009).
Выявление аутизма у детей
В рамках этого исследования использовалась исследовательская группа с тестом, предназначенным для выявления различий между различными группами населения, чтобы определить, существует ли какая-либо корреляция между анализируемыми переменными..
Была взята выборка из 66 участников, все они дети 12 месяцев. Среди этих участников 35 детей имели старших братьев и сестер с клиническим диагнозом аутизм. У оставшихся 31 ребенка были братья и сестры, у которых не было никакой степени аутизма.
Всех участников попросили манипулировать объектом для выполнения определенной задачи и, таким образом, иметь возможность идентифицировать какое-то нормальное и ненормальное поведение..
В возрасте 24 или 36 месяцев та же самая группа детей была снова проанализирована, чтобы определить, была ли склонность к аутизму или проблемы с развитием.
Результаты показали, что у 9 из детей, у которых были родные братья и сестры аутизма, также была диагностирована некоторая степень аутизма. Был рассчитан ряд корреляций для этих детей, включая их результаты в начальном тесте на манипуляции и последующем тесте..
Было доказано, что атипичная манипуляция предметом 12-месячного ребенка была положительно коррелирована с последующим диагнозом аутизма. Точно так же это было отрицательно связано с актуальным или нормальным развитием ребенка (Siegle, 2015).
Расизм в афро-американских женщинах
В рамках этого исследования были подняты три первоначальных вопроса об опыте, который афро-американские женщины могли иметь в прошлом..
Эти вопросы задавали вопросы о том, в каких пропорциях эти женщины сталкивались с расизмом..
Таким образом, ставится под сомнение взаимосвязь этого опыта с возможными психологическими условиями женщин и способностью этих женщин смягчать воздействие расизма на их психологическое состояние..
Выборка включала 314 афроамериканских женщин, которые ответили на письменный опрос, предназначенный для оценки их опыта в отношении расизма, потенциальных психологических условий, вызванных этим явлением, и выбора поведения для решения ситуаций дискриминации..
Результаты показали проявление многочисленных форм расизма (оскорбления со стороны коллег, игнорирование продавцами в универмагах, расистские шутки и др.).
Об этих различных формах расизма сообщили более 70% участников. Стало очевидным, что расизм был распространенным опытом среди афро-американских женщин.
Коэффициенты корреляции выявили значительную положительную связь между зарегистрированным расизмом и событиями и возможными психологическими проблемами этих женщин. Этот вывод охватывает механизмы борьбы с расизмом, который они используют.
Другие результаты показали, что различные модели, используемые афро-американскими женщинами для борьбы с этими инцидентами, регулярно использовались частично успешно..
Таким образом, многие женщины превратили бы негативный опыт в гораздо худший, пытаясь смягчить его психологическое воздействие (Goodwin & Goodwin, 2017)..
ссылки
- Алстон, C. (2017). ком. Получено из корреляционных исследований в психологии: примеры, преимущества и типы: study.com.
- Ary, D., Jacobs, L.C., Razavieh, A. & Sorensen, C.K. (2009). Введение в исследования в области образования. Белмонт: Уодсворт.
- Гудвин, К. Дж. И Гудвин, К. А. (2017). Исследования в области психологии методов и дизайна. Источник Молнии Inc.: Уилли.
- Ковальчик Д. (2015). ком. Получено из корреляционных исследований: определение, цель и примеры: study.com.
- Price, P.C., Jhangiani, R.S., & Chiang, I.-C. А. (2017). Корреляционные исследования. Получено из Что такое корреляционное исследование?: Opentextbc.ca.
- Раулин Г. &. (2013). Методы исследования Грациано и Раулина (8-е издание). Получено на примере корреляционного исследования: graziano-raulin.com.
- Siegle, D. (10 ноября 2015 г.). Университет Коннектикута. Получено от Основы образовательных исследований от Del Siegle: researchbasics.education.uconn.edu.