Поделиться:
Качественные и количественные характеристики исследования и различия
качественное и количественное исследование два типа или подходы к сбору и анализу данных, чтобы искать понимание или объяснение явления.
Эти стратегии также обеспечивают руководство или методологическую структуру для представления в письменном виде как процесса, так и результатов исследования в форме исследовательских отчетов..
Выбор метода будет в значительной степени зависеть от суждения исследователя о характере изучаемой темы. Некоторые темы лучше изучать при качественном подходе, в то время как другие легче исследовать с помощью количественного увеличительного стекла..
В последние десятилетия среди ученых много споров о достоинствах и недостатках обеих исследовательских стратегий, особенно в области общественных наук..
С одной стороны, есть те, кто рассматривает оба подхода как отдельные сущности, основанные на разных и взаимозаменяемых мировоззрениях, а с другой стороны, те, кто более чем удобен в сочетании методов как взаимодополняющих..
В настоящее время мы не думаем так черно-белые с точки зрения плюсов или минусов, хороших или плохих, объективных или субъективных, научных или антинаучных; Можно сказать, что парадигмы ломаются. Тенденция в это время больше склоняется к функциональности или полезности метода.
Является ли это лучшим из двух миров во вселенной академической работы или направлениями исследований, которые, будучи интегрированы в одно и то же исследование, загрязняют друг друга, эти два подхода отвечают основным целям исследования.
Каким бы ни был результат при использовании любого из двух, поскольку все исследования направлены на передачу новых знаний, исходя из процесса ответа на вопрос, который был сформулирован в контексте проблемы.
Количественное исследование
определение
Это метод, используемый в исследованиях, который использует числовые или количественные данные в качестве платформы для обобщения явления. Числа происходят из объективных шкал измерения для учебных единиц для анализа переменных вызовов.
Как правило, статистические шкалы измерения используются для различения поведения переменной и, таким образом, объясняют изучаемое явление; что позволяет им быть предсказуемыми исследователем.
Она имеет тенденцию связывать этот тип исследований с научным методом, поскольку он представляет данные в виде абсолютных и поддающихся проверке фактов, что свидетельствует о том, что их результаты, безусловно, действует не представляя реальностью не предел погрешности.
По этой причине характер количественного исследования носит описательный характер и обязательно должен быть в состоянии определить, измерить или перевести на цифры как субъект, так и его переменные и элементы проблемы..
Характеристика количественного исследования
а) Сильные стороны
- Очень важным элементом для количественного исследования является контроль, потому что он позволяет исследователю определить причины своих наблюдений в попытке лучше понять проблему на разных уровнях..
Этим он пытается ответить на такие вопросы, как, почему что-то происходит, что вызывает это, при каких условиях это происходит и т. Д. Хотя лучше определено, меньше шансов дать неоднозначные ответы.
- Сбор данных также контролируется с помощью инструментов, которые содержат элементы с измеримыми характеристиками, такими как возраст, вес, уровень образования, средний доход и другие..
Есть много инструментов или методологий, уже проверенных и признанных академией, что обеспечивает точность, точность, достоверность и достоверность собранных данных..
- Гипотеза должна существовать и быть предметом эмпирических доказательств в рамках исследования. Эта проверка дает вес для исследования.
- Операционализация имеет важное значение для определения измеримых элементов, которые определяют переменные, которые взаимодействуют, устанавливая эмпирические ссылки или термины в нем. Этот процесс необходим для устранения путаницы в понятии, значении и коммуникации.
Переменная «интроверсия» может быть определена как отметка на определенной шкале личности, «голод», основанный на количестве часов с момента последнего приема пищи, и «социальный класс», определяемый по профессии..
- Количественное исследование воспроизводимо, что делает его особенно надежным. Это означает, что при одинаковых обстоятельствах, при использовании одинаковых инструментов и одинаковых методов, результаты должны быть одинаковыми.
Эта характеристика дает обоснованность исследования. Если наблюдения не повторяются, результаты и выводы считаются ненадежными.
- Как правило, данные анализируются в рамках статистической структуры нормального распределения, которая требует больших групп населения, чтобы гарантировать наибольшее разнообразие видов поведения, которые являются действительно репрезентативными.
Принцип случайного отбора выборки населения применяется во избежание предвзятости интерпретации результатов..
б) ограничения
- Учитывая сложность человеческого поведения и его опыта, трудно идентифицировать, определить и контролировать все переменные.
- Люди не обязательно реагируют одинаково при одинаковых обстоятельствах, даже не один и тот же человек.
- В своих анализах и интерпретациях он не включает такие понятия, как свобода, воля, свободный выбор или моральная ответственность.
- Невозможно принять во внимание способность людей интерпретировать свой собственный опыт, создавать свои собственные концепции или значения и действовать в соответствии с ними..
- Имеет тенденцию предполагать, что факты являются абсолютными и правдивыми, что приводит к одинаковому обобщению всех людей все время одинаково..
- Во многих случаях результаты являются довольно банальными или тривиальными, без существенных последствий, учитывая ограничительный и контролируемый характер переменных.
- Исследование, определение, сбор данных и анализ вполне могут быть совершенно объективными, но исследователь этого не делает; Это субъективно вовлечено в решение проблемы или проблемы исследования и во время интерпретации результатов.
Качественное исследование
определение
Это метод, используемый в исследованиях, когда необходимо изучить диапазон поведения целевой группы населения в отношении определенных проблем или проблем, а также их восприятия и мотивации..
Это, как правило, глубокие исследования небольших групп людей, с которыми установлена гипотеза, для подробного описания феномена, социальной реальности, культуры, поведения или опыта..
Собранная информация не является числовой и не может быть определена с помощью шкал. Открыт для использования изображений, разговоров, повествований, текстов и наблюдений в контексте.
Качественное исследование требует времени и требует больше работы, чем другие виды исследований. Говорят, что он лучше подходит для исследователей, которые действительно заботятся о предмете, хотят отнестись к этому серьезно и желают посвятить себя изучению..
Характеристика качественного исследования
а) Сильные стороны
- Он конструктивистский, то есть признает, что смысл вещей не раскрывается объективно. Наоборот, они определяются людьми в контексте. Если контекст меняется, то меняется и значение.
Для матери в Конго концепция материнства будет полностью отличаться от концепции аргентинской матери. Точно так же значение материнства для той же женщины изменится, как только она забеременеет и родит первого ребенка.
- Близость исследователя к исследованию и субъектам позволяет ему выработать более чувствительную точку зрения в данной области. Таким образом, обнаруживаются проблемы или сложные ситуации, которые могли бы быть упущены.
- Это толкование, поскольку оно фокусируется на том, какие разные определения одинаково важны для анализа. Это освобождает от интерпретации обобщенных результатов, когда нет точного или универсального определения для всех видов поведения.
- Новое знание из результатов появляется через индуктивный процесс. Подход не нуждается в проверке существующими теориями, напротив, он стремится создавать новые теории.
- Наблюдение в контексте позволяет исследователю изучать невербальные формы общения, такие как язык тела и интонация, как ответ субъектов в контексте.
- Качественные исследования обеспечивают плоть и кровь для социального анализа.
б) ограничения
- Время сбора, анализа и интерпретации данных очень велико.
- Исследование не может быть воспроизведено ни на каком уровне или способности, и результаты не могут быть применены или обобщены в более широких контекстах.
- Присутствие исследователя оказывает существенное влияние на субъектов.
- Анонимность и конфиденциальность между сторонами могут создавать проблемы при определении результатов..
- Точки зрения как исследователя, так и участника должны быть дифференцированы и объяснены по причинам предвзятости.
- Самая большая проблема с качественными исследованиями - достоверность и достоверность методов и результатов. Применять общепринятые стандарты надежности очень сложно, и во многих случаях исследования не проводятся с полной серьезностью.
Различия между количественным и качественным исследованием
ссылки
- Джеймс Нил (2007). Качественное и количественное исследование: ключевые моменты классической дискуссии. Wilderdom. Получено с wilderdom.com.
- Ок-Риджский институт науки и образования. Различия между качественными и количественными методами исследования. ORAU -U.S. Министерство энергетики (DOE). Восстановлено от orau.gov.
- Regoniel Patrick A. (2015). Количественные методы: значение и характеристики. Просто научи меня. Получено от simplyeducate.me.
- Джемайма Гайт Писарро (2014). Качественные исследования: определение и принципы. Просто научи меня. Получено от simplyeducate.me.
- Джонс и Бартлетт Лирнинг. Количественное или качественное исследование или оба? (онлайн PDF документ).
- Что такое качественное исследование? Сеть Ассоциации Качественных Исследователей. Получено с qrca.org.
- Кристина Хьюз. Качественный и количественный подходы к социальным исследованиям (онлайн-документ). Warwick. Получено с warwick.ac.uk.