Причинно-следственные характеристики, преимущества и примеры

причинно-следственная связь ориентирован на обнаружение возможных связей между переменными. Его цель - понять, какие переменные являются причиной изучаемого эффекта. То есть он стремится выявить функциональную связь между причиной и следствием. 

Это тип экспериментального и статистического исследования. Эксперименты могут проводиться в лабораториях с контролируемыми условиями, чтобы избежать неправильного толкования связи между причиной и следствием). В этих случаях исследователь контролирует некоторые переменные и манипулирует другими. Но также, эксперименты могут быть проведены в области, где контроль и манипуляции более ограничены.

С другой стороны, статистические исследования проводятся на уже существующих данных. В некоторых случаях применяются статистические методы, чтобы установить вероятность того, что переменная x окажет некоторое влияние на переменную y. В других случаях для определения этой причинно-следственной связи используются математические модели..

Среди прочего, причинно-следственные связи имеют широкую область применения в области маркетинга. Например, его можно использовать для измерения потенциального воздействия, которое конкретное изменение характеристик продукта может оказать на потребительские предпочтения. Исходя из этого, компания может основывать свой бизнес-план.

индекс

• 1 Характеристики
  • 1.1 Ищите причинно-следственную связь
  • 1.2 Сильно структурированный
  • 1.3 Строгий
• 2 Требуются эксперименты
• 3 Преимущества и недостатки причинно-следственной связи
  • 3.1 Преимущества
  • 3.2 Недостатки
• 4 реальных примера
  • 4.1 Влияние климата и его изменений на эмоциональное состояние
  • 4.2 Влияние негативной рекламы и реакции компании на отношение потребителей
  • 4.3 Влияние мультимедийных технологий на обучение
• 5 ссылок

черты

Ищите причинно-следственную связь

Как следует из названия, исследование причинно-следственных связей направлено на установление причинности. В целом, можно сказать, что эти исследования устанавливают, почему и как явления.

Этот тип исследования исследует влияние одной вещи на другую и, более конкретно, влияние одной переменной на другую..

Сильно структурированный

Одной из самых выдающихся особенностей является то, что они высоко структурированы. В этом смысле они требуют жесткого последовательного подхода для отбора проб.

Выборка относится к процессу, в котором заранее определенное количество наблюдений берется из популяции значительных размеров.

строгий

Кроме того, они также очень строго выполнять сбор и анализ данных. Все эти строгие меры при разработке исследования направлены на установление надежных и поддающихся проверке отношений между двумя или более конструкциями или переменными..

Даже другие переменные, которые влияют, должны контролироваться, чтобы их влияние на эффект можно было устранить или минимизировать. Таким образом, если необходимо установить влияние условий заработной платы на ротацию добровольного персонала, необходимо контролировать другие промежуточные переменные, такие как возраст, семейное положение или уровень образования, среди прочего..

Требует экспериментов

С другой стороны, этот тип исследований требует экспериментов для установления причинности. И в большинстве случаев он носит количественный характер и использует статистические доказательства собранной информации..

Преимущества и недостатки причинно-следственных связей

выгода

Контроль над переменными

В этом типе исследований легче контролировать переменные, которые вмешиваются в процесс. Поскольку строгий контроль осуществляется над независимыми переменными, становится проще устранить или ограничить влияние внешних и нежелательных переменных..

Причинно-следственная связь

Из-за конструктивной формы причинно-следственной связи, манипулирование переменными происходит быстро и легко. Таким образом, причинно-следственные связи могут быть легко определены.

результаты

Эксперименты, выполненные посредством причинно-следственной связи, могут быть повторены, и результаты могут быть проверены снова. Это увеличивает степень надежности.

Это возможно благодаря тому, что в этом типе исследований используются конкретные конфигурации управления, которые уменьшают неопределенность в результатах

Инструментальная бумага

Причинные исследования могут сыграть важную роль в определении причин, лежащих в основе широкого спектра процессов..

Аналогичным образом, с их помощью вы можете оценить влияние изменений в стандартах, процессах, среди прочего.

недостатки

Соответствующие факторы

В исследованиях причинно-следственных связей совпадения событий могут повлиять на результаты. Они могут восприниматься как причинно-следственные связи, хотя в действительности это не так. .

Достоверность результатов

Иногда в этом типе исследования может быть трудно прийти к соответствующим выводам, основанным на результатах проведенного исследования. Это связано с воздействием широкого спектра факторов и переменных в среде анализируемого события.

Корреляция между переменными

В некоторых случаях трудно определить, какая переменная является причиной и как она влияет на изучаемое событие. Такая ситуация может возникать часто, даже если корреляция между переменными установлена ​​эффективно.

Реальные примеры

Влияние климата и его изменения на эмоциональное состояние

В 2012 году Спанова провела исследование, чтобы определить связь между климатом и эмоциональным состоянием людей. Это было сделано в Софии, Болгария, в течение восьми месяцев. В ходе этого исследования были использованы пять психологических методов.

Полученные результаты показали, что резкие изменения климата, согласно ожидаемым, оказали влияние на эмоции человека. Кроме того, было показано, что эмоционально устойчивые индивиды более устойчивы к влиянию климата на свои эмоции.

Влияние негативной рекламы и реакции компании на отношение потребителей

Matos и Veiga в 2004 году исследовали, как негативная реклама может повлиять на восприятие потребителей. Они также проанализировали различные варианты реакции компании и оценили модераторов..

Для достижения своих целей они провели лабораторные исследования. Это стремилось доказать, как потребители обрабатывают публично негативную информацию.

Результаты подтверждают вредное влияние негативной рекламы на отношение потребителей. Тем не менее, идентификация с брендом или продуктом является смягчающим фактором.

С другой стороны, полевая работа сравнила различные ответы компании с этим типом рекламы. Результаты подтвердили результаты первого исследования: степень идентификации с продуктом сводит к минимуму негативные последствия.

Влияние мультимедийных технологий на обучение

Другим примером причинно-следственной связи является исследование, представленное Гертнером в апреле 2011 года. Его целью было оценить влияние электронного текста на понимание прочитанного и трансферное обучение..

Шестьдесят девять студентов приняли участие в этом исследовании, которые записались на вводный курс по психологии. Одна группа использовала традиционные учебники, а другая группа использовала только электронные тексты. Затем обе группы завершили оценочные тесты в области понимания и передачи знаний.

В целом, было обнаружено, что существует положительная связь между обучением и чтением в баллах электронного перевода текста по сравнению с традиционным текстом. Кроме того, оценки понимания прочитанного были схожими.

ссылки

1. Mbaskool. (с / ф). Определение: Причинное Исследование. Взято с сайта mbaskool.com/business-concepts.
2. Методология исследования. (с / ф). Причинно-следственная связь (Пояснительное исследование). Взято с сайта research-methodology.net.
3. Chawla, D. and Sodhi, N. (2011). Методология исследования: концепции и случаи. Нью-Дели: Издательство Викас.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 июля). Что такое причинно-следственная связь? marketresearchworld.net.
5. Зикмунд В. и Бабин Б. (2006). Изучение маркетинговых исследований. Индиана: обучение по кредитам.
6. Команда Fluid Surveys. (2014, 20 августа). Причинно-следственная связь: выявление отношений и принятие деловых решений с помощью экспериментов. Взято с fluidsurveys.com.
7. Спасова З. (2011). Влияние погоды и ее изменений на эмоциональное состояние - индивидуальные особенности, которые делают нас уязвимыми. Передовые науки и исследования, № 6, с. 281-290.
8. Матос С. и Вейга Р. (2004). Влияние негативной рекламы и реакции компании на отношение потребителей. Электронный журнал ССРН. 10,2139 / ssrn.565641.
9. Гертнер Р.Т. (2011). Влияние мультимедийных технологий на обучение. Взято с usma.edu.