Томас Байес Биография и материалы

Томас Байес (1702-1761) был английским богословом и математиком, считавшимся первым человеком, использовавшим индуктивную вероятность. Кроме того, он разработал теорему, которая носит его имя: теорема Байеса.

Он был первым, кто установил математическую основу для определения вероятности: метод расчета частоты, с которой событие произошло ранее, и вероятность того, что оно произойдет в будущих тестах..

У вас мало знаний о начале и развитии вашей жизни; однако известно, что он был членом Лондонского королевского общества, престижного научного общества Великобритании.

С другой стороны, английский математик не публиковал все свои работы в жизни; на самом деле он опубликовал только две работы небольшого размера, из которых только одна была связана с областью науки и анонимно.

После его смерти его работы и заметки были отредактированы и опубликованы английским философом Ричардом Прайсом. Благодаря этому сегодня произведения используются как продукт их усилий..

индекс

• 1 Биография
  • 1.1 Первые годы и рабочие места
  • 1.2 Божественная благотворительность
  • 1.3 Первая научная публикация
  • 1.4 Мотивации для математики
  • 1.5 Смерть и наследие
• 2 Взносы
  • 2.1 Теорема Байеса
  • 2.2 Байесианизм
  • 2.3 Байесовский вывод
• 3 Ссылки

биография

Первые годы и рабочие места

Томас Байес родился в 1701 или 1702 году; точная дата его рождения не известна. Говорят, что он родился в Лондоне или графстве Хартфордшир, Англия. Он был старшим сыном из семи сыновей Джошуа Байеса, пресвитерианского священника в Лондоне. Его матерью была Энн Карпентер.

Байес происходил из известной семьи протестантов, которые не соответствовали правилам англиканской церкви, известной как нонконформисты. Они были установлены в английском городе Шеффилд.

По этой причине он учился у частных преподавателей и, как говорят, получил уроки от Авраама де Мойвра, французского математика, известного своим вкладом в теорию вероятностей, что имело большое влияние на его проекты.

Из-за его радикальных религиозных убеждений он не мог поступить в такие университеты, как Оксфорд или Кембридж, поэтому он учился в шотландских школах, таких как Эдинбургский университет. Там он изучал логику и теологию.

В 1722 году он вернулся в свой дом и помог своему отцу в часовне, прежде чем переехать в Танбридж-Уэллс около 1734 года. Он оставался там, где он был министром часовни на горе Сион, до 1752 года..

Божественное Милосердие

Божественное милосердие, или интенсивное, чтобы доказать, что главной целью Божественного Провидения и правительства является счастье его кристур, Это была одна из первых опубликованных работ Томаса Байеса, в 1731 году.

Известно, что Байес опубликовал только две короткие работы; одна связана с теологией и метафизикой, а вторая работа - с научной областью, в большей степени направленной на то, каков был их вклад.

Говорят, что метафизическая богословская работа была написана в ответ на память об англиканском философе и министре Джоне Балгуе..

В предыдущие годы Балгуй опубликовал эссе о Сотворении и Провидении, в котором он объяснил, что моральный принцип, который должен направлять человеческую жизнь, может быть путями Бога; то есть доброта в Божестве - это не просто склонность к доброжелательности, а порядок и гармония..

От этой работы Байес ответил своей публикацией и полемикой «если Бог не был обязан создавать вселенную, почему он?»

Первая научная публикация

В 1736 году была опубликована одна из его первых научных публикаций (анонимно) под названием Введение в учение о Fluxiones и защита математиков от возражений автора «Аналитика».

Работа состояла из защиты дифференциального исчисления Исаака Ньютона в ответ на атаку епископа Берли на теорию флюксонов и бесконечные серии Ньютона в его работе «Аналитик», 1730.

Работа Байеса была в основном защитой алгебраических методов Ньютона, в которых он позволяет определять максимумы и минимумы отношений, касательные, кривизну, площадь и длину..

Эта публикация открыла двери для Томаса Байеса, который стал членом Лондонского королевского общества в 1742 году, несмотря на то, что не публиковал работы по математике. Тем не менее, его работа, которая первоначально была анонимной, была обнаружена. Это заставило его быть приглашенным в Королевское общество.

Мотивация для математики

В последующие годы он увлекся теориями вероятности. Историк статистической науки Чикаго Стивен Стиглер считает, что Байес заинтересовался этим вопросом после того, как ознакомился с одной из работ английского математика Томаса Симпсона..

Тем не менее, британский статистик Джордж Альфред Барнард считает, что он научился и был мотивирован математикой после того, как прочитал книгу своего учителя Авраама Моивра.

Некоторые историки предполагают, что Байес был мотивирован, чтобы опровергнуть аргумент шотландского эмпирика Дэвида Юма, воплощенный в его работе Исследование человеческого понимания, в котором он был против чудесных убеждений.

В дополнение к двум опубликованным трактатам он написал несколько статей по математике. Один из них был включен в письмо, адресованное Джону Кантону, секретарю Лондонского королевского общества. Статья была опубликована в 1763 году и касалась расходящихся рядов и, в частности, теорем Моивра Стирлинга..

Несмотря на это, статья не была прокомментирована в переписке какого-либо математика того времени, причина, по-видимому, что она не имела большой трансцендентности.

Смерть и наследие

Хотя не было никаких доказательств, подтверждающих деятельность Байеса в его поздние годы, известно, что он никогда не отказывался от своих занятий математикой; в противном случае он углубился в вероятность. С другой стороны, Байес никогда не был женат, поэтому он умер один в Танбридж-Уэллсе в 1761 году.

В 1763 году Ричарда Прайса попросили стать «литературным исполнителем» произведений Томаса Байеса; Затем он отредактировал работу под названием Эссе для решения проблемы в учении о возможностях. В этой работе содержится теорема Байеса, один из успешных результатов теорий вероятности.

Позже, работы Байеса оставались проигнорированными в Королевском обществе Лондона и, практически, мало влияли на математиков того времени.

Тем не менее, маркиз Кондорсе, Жан Антуан Николас Каритат, заново открыл произведения Томаса Байеса. Позже французский математик Пьер Симон Лаплас учел их в своей работе Аналитическая теория вероятностей, в 1812 году. Сегодня его наследие остается в силе в нескольких областях математики.

взносы

Теорема Байеса

Байесовское решение проблемы обратной вероятности (устаревший термин для вероятности ненаблюдаемой переменной) было представлено в его работе Эссе для решения проблемы в учении о возможностях, через его теорему. Работа была прочитана Королевским обществом Лондона в 1763 году, после его смерти.

Теорема выражает вероятность того, что событие «A» произойдет, зная, что существует событие «B»; то есть, он связывает вероятность «A» с учетом «B» и «B» с учетом «A».

Например, вероятность того, что у вас мышечная боль из-за гриппа, вы можете знать вероятность того, что у вас грипп, если у вас мышечная боль.

В настоящее время теорема Байеса применяется в теории вероятностей; однако сегодняшняя статистика учитывает только эмпирически основанные вероятности, а эта теорема предлагает только субъективные вероятности.

Несмотря на это, теорема позволяет объяснить, как все эти субъективные вероятности могут быть изменены. С другой стороны, это может быть применено к другим случаям, таким как: вероятности априори или апостериори, в диагностике рака и др..

Bayesianism

Термин «байесовский» используется с 1950 года благодаря достижениям в области компьютерных технологий, которые позволили ученым объединить традиционную байесовскую статистику со «случайными» методами; использование теоремы было расширено в науке и в других областях.

Байесовская вероятность - это интерпретация понятия вероятности, которая позволяет рассуждать с помощью определенных гипотез; то есть предложения могут быть истинными или ложными, и результат будет полностью неопределенным.

Трудно оценить философские взгляды Байеса на вероятность, поскольку его эссе не затрагивает вопросов интерпретации. Однако Байес определяет «вероятность» субъективно. По словам Стивена Стиглера, Байес утверждал, что его результаты более ограничены, чем современные байесовцы.

Несмотря на это, теории Байеса были актуальны для разработки оттуда других текущих теорий и правил.

Байесовский вывод

Томас Байес дал начало своей другой теореме, объясняющей другие признанные события. В настоящее время байесовский вывод применяется к теории принятия решений, к искусственному зрению (метод понимания реальных изображений с целью получения числовой информации) и т. Д..

Байесовский вывод - это способ более точного прогнозирования данных, которые у вас есть на данный момент; то есть это выгодный метод, когда у вас недостаточно ссылок и вы хотите достичь правдивых результатов.

Например, существует довольно высокая вероятность того, что солнце снова взойдет на следующий день; однако существует низкая вероятность того, что солнце не выйдет.

Байесовское вмешательство использует числовой стимулятор для подтверждения степени веры в эту гипотезу перед наблюдением доказательств и, в то же время, вычисляет число степеней уверенности в гипотезе после наблюдения. Байесовское вмешательство основано на степени убеждений или субъективных вероятностях.

ссылки

1. Томас Байес, редакторы Британской энциклопедии, (н.д.). Взято с britannica.com
2. Томас Байес. Преподобный, теорема и несколько приложений, Фернандо Куартеро, (н.д.). Взято с habladeciencia.com
3. Божественное злорадство, Томас Байес, (2015). Взято с books.google.com
4. Thomas Bayes, Wikipedia en Español, (n.d.). Взято с Wikipedia.org
5. Философия науки: Байисовское подтверждение, Филипп Китчер (н.д.). Взято с britannica.com