Коэффициент атаки для чего он служит, как рассчитывается и пример

скорость атаки, в эпидемиологии это доля людей в популяции, зараженных определенным заболеванием, которые ранее были здоровы. Этот термин также известен как коэффициент заболеваемости. Эта информация используется в основном для определения причины возникновения эпидемии в каком-либо регионе..

Определив уровень атаки, вы можете выяснить, откуда взялась эпидемия, а затем бороться с ее причиной. Этот показатель рассчитывается путем деления числа людей, которые заболели, на количество людей, подверженных риску заболеть (то есть на количество здоровых людей в данном районе)..

Степень атаки можно рассматривать как биостатистику, поскольку она измеряет влияние определенного заболевания на совокупность живых существ, населяющих регион..

индекс

• 1 Для чего он используется??
• 2 Как рассчитывается?
  • 2.1 Определить риск
  • 2.2 Проблемы
  • 2.3 Время заболеваемости
• 3 Пример
• 4 Ссылки

Для чего это??

Основная цель частоты атак состоит в том, чтобы предотвратить распространение определенной болезни по всему региону. При определении частоты приступов может быть проведено углубленное изучение причин заболевания, чтобы затем бороться с ними и избежать крупных эпидемий..

Кроме того, уровень атаки служит для определения летальности заболевания и определения количества людей, погибших в регионе..

Он выполняет функцию определения только новых случаев заболевания в популяции. Случаи заболевания, которые зарегистрированы у людей, которые уже выздоравливают, учитываются не для расчета частоты приступов, а в показателях распространенности.

Определенное время обычно используется для выполнения этого исследования. Это позволяет в реальном времени анализировать возникновение эпидемии. То есть, изучая конкретное время, вы можете узнать, когда возникла болезнь и в результате того, что вы сделали.

По сути, частота атак - это число новых случаев, охватываемых в одну и ту же единицу времени..

Как рассчитывается?

Скорость атаки рассчитывается сравнительно легко. Просто поделите количество людей, пострадавших от эпидемии (или заболевания), на число людей, которые подвержены риску.

Определить риск

Определение риска является первым шагом и наиболее интуитивным, когда дело доходит до расчета уровня атаки. При изучении группы здоровых людей, подвергающихся воздействию окружающей среды, в которой присутствует заболевание, можно узнать, насколько легко эти люди заражаются.

Доля людей, которые перенесли заболевание, по сравнению с теми, кто не страдал, чтобы оценить число людей, которые могут заболеть.

Точная цифра не достигнута, но чем больше выборка изучаемых лиц, тем выше вероятность определения общего риска. Это позволит более эффективно рассчитать уровень атаки в любой группе населения..

проблемы

При определении риска для расчета степени атаки могут возникнуть определенные проблемы при расследовании..

Первый из этих рисков называется «компетентный риск». Компетентный риск - это вероятность того, что человек должен умереть во время исследования заболевания, но не из-за указанного заболевания, а из-за внешних причин..

Например, если исследование группы по эпидемии проводится в группе солдат в Украине, вполне вероятно, что один из изучаемых солдат погибнет на войне, прежде чем определить результат исследования..

Вторая причина - трудность изучения одних и тех же людей в течение длительного периода. Во многих случаях люди могут просто не появляться на месте учебы, и это затрудняет определение того, умер ли человек или просто не явился по другим причинам..

Когда человек не появляется на месте учебы без предварительного определения причины, считается, что человек потерян и состояние его здоровья неопределенное.

Время заболеваемости

Одним из условий, которые необходимо учитывать при проведении исследования интенсивности атак, является невозможность различить возникновение риска в течение времени исследования..

То есть, когда исследование проводится в течение длительного времени, риск безразличен, если заболевание возникает в первый месяц или во второй год. Пока заболевание возникает в течение изученного периода времени, результат одинаков для частоты приступов.

Это представляет проблему, если вы хотите знать, когда люди заражаются и развивают симптомы; следовательно, это должно рассматриваться как часть погрешности в этих исследованиях.

пример

В населении 5000 жителей мы хотим определить вероятность того, что кто-то заразится ЗППП (венерическим заболеванием) в течение 15 лет..

В начале исследования было 350 случаев ЗППП среди населения. Эти люди должны быть исключены из исследования, так как они не могут снова развить заболевание и повредить результаты атаки..

Через два года после первой оценки проводится вторая и определяется, что в популяции появилось еще 100 случаев ЗППП. Затем, спустя 2 года, исследование проводится снова, и установлено, что появилось еще 70 случаев..

Чтобы измерить частоту атак, оценивается, сколько людей было заражено и как долго они способствовали результатам исследования..

В некоторых случаях трудно определить, когда у каждого человека развилась болезнь, которая вызывает проблему, упомянутую во время заболеваемости..

Тем не менее, есть расчет, который применяется в этих случаях, чтобы уменьшить погрешность: предполагается, что человек был заражен половину времени исследования.

То есть, если исследование проводится каждые два года и здоровый человек был заражен во время одного из исследований, предполагается, что он заболел этой болезнью в середине исследования (год назад)..

ссылки

1. Заболеваемость: риск, совокупная заболеваемость (доля заболеваемости) и заболеваемость, Бостонский университет (н.д.). Взято из bu.edu
2. Частота нападений и летальность, Полевое эпидемиологическое руководство, 2014. Взято с Europa.eu
3. Уровень заболеваемости и пропорция заболеваемости, В. Шенбах, 2002 г. Взято с эпидемии.
4. Урок 3: Меры риска, Центры по контролю и профилактике заболеваний (н.д.). Взято с cdc.gov
5. Уровень атаки, С. Петтигров для Британской энциклопедии, 2016 г. Взято с сайта Britannica.com