Неэкспериментальные исследовательские проекты, характеристики, типы и примеры

не экспериментальное исследование это та, в которой переменные исследования не контролируются и не манипулируются. Чтобы развить исследование, авторы наблюдают явления, которые будут изучены в их естественной среде, получая данные непосредственно, чтобы проанализировать их позже.

Разница между не экспериментальными и экспериментальными исследованиями заключается в том, что переменными манипулируют в последних, и исследование проводится в контролируемой среде. Так, например, вы испытываете гравитацию, умышленно сбрасывая камень с нескольких высот.

С другой стороны, в неэкспериментальных исследованиях исследователи при необходимости направляются в то место, где происходит изучаемое явление. Например, чтобы узнать, как молодые люди пьют, опросы проводятся или наблюдаются непосредственно, как они, но им не предлагают пить..

Этот тип исследований очень распространен в таких областях, как психология, измерение уровня безработицы, исследования потребления или опросы общественного мнения. Как правило, это уже существующие факты, разработанные в соответствии с их собственными законами или внутренними правилами..

индекс

• 1 Не экспериментальные исследовательские проекты
  • 1.1 Отличия экспериментальных конструкций
• 2 Характеристики
• 3 типа
  • 3.1 Поперечный или поперечный дизайн
  • 3.2 Продольный дизайн
• 4 примера
  • 4.1 Влияние алкоголя
  • 4.2 Опросы общественного мнения
  • 4.3 Школьная успеваемость
• 5 ссылок

Не экспериментальные исследования

В отличие от того, что происходит с экспериментальными исследованиями, в неэкспериментальных исследуемых переменных намеренно не манипулируют. Чтобы продолжить, нужно наблюдать за явлениями, которые будут проанализированы, так как они представлены в их естественном контексте..

Таким образом, нет никаких стимулов или условий для субъектов, которые изучаются. Они находятся в их естественной среде, без переноса в какую-либо лабораторную или контролируемую среду.

Существующие переменные имеют два разных типа. Первыми являются независимые вызовы, в то время как так называемые иждивенцы являются прямым следствием предыдущих.

В этом типе исследований, отношения между причинами и следствиями исследуются, чтобы сделать обоснованные выводы.

Принимая во внимание, что ситуации не создаются в явном виде для их исследования, можно утверждать, что неэкспериментальные планы изучают уже существующие ситуации, разработанные в соответствии с их собственными внутренними правилами..

На самом деле, другая номинация, которая дана, это исследование ex post facto; то есть о фактах выполненных.

Отличия от экспериментальных конструкций

Основное различие между обоими типами исследований заключается в том, что в экспериментальных схемах исследователи манипулируют переменными. Как только желательные условия были созданы, исследования измеряют эффекты того же.

С другой стороны, в не экспериментальных исследованиях этой манипуляции не существует, а данные собираются непосредственно в среде, в которой происходят события..

Нельзя сказать, что один метод лучше, чем другой. Каждый из них одинаково действителен в зависимости от того, что будет изучаться, и / или от точки зрения, которую исследователь хочет дать своей работе..

По своим характеристикам, если исследование будет экспериментальным, будет гораздо легче повторить его, чтобы обеспечить результаты.

Однако контроль над окружающей средой делает некоторые переменные, которые могут появиться спонтанно, более сложными для измерения. Это прямо противоположно тому, что происходит с не экспериментальными проектами.

черты

Как упоминалось ранее, первой характеристикой этого типа исследований является отсутствие манипулирования изучаемыми переменными..

Обычно это явления, которые уже произошли и проанализированы апостериори. Помимо этой характеристики, могут быть указаны другие особенности, присутствующие в этих конструкциях:

- Не экспериментальные исследования широко используются, когда по этическим соображениям (например, пить молодым людям) нет возможности проводить контролируемые эксперименты..

- Группы не созданы для их изучения, но они уже существуют в их естественной среде.

-Данные собираются непосредственно, а затем анализируются и интерпретируются. Нет прямого вмешательства в явление.

- Очень часто неэкспериментальные проекты используются в прикладных исследованиях, так как они изучают факты в естественном виде.

- Учитывая представленные характеристики, этот тип исследования не является действительным, чтобы установить однозначные причинно-следственные связи.

тип

Поперечный или поперечный дизайн

Этот тип неэкспериментального дизайна исследования используется для наблюдения и записи данных в определенное время и по своей природе уникален. Таким образом, анализ сфокусирован на эффектах явления, которое происходит в определенный момент времени..

В качестве примера можно упомянуть изучение последствий землетрясения на уровне жилья в городе или в школах в конкретном году. Вы также можете взять более одной переменной, превратив исследование в более сложное.

Поперечный дизайн позволяет охватить различные группы людей, объектов или явлений. Во время их разработки их можно разделить на две разные группы:

описательный

Цель состоит в том, чтобы исследовать те инциденты и их значения, в которых появляются одна или несколько переменных. Как только данные получены, их описание просто.

причинный

В этих проектах мы пытаемся установить отношения между несколькими переменными, которые произошли в данный момент. Эти переменные не описываются одна за другой, но они пытаются объяснить, как они связаны.

Продольный дизайн

Вопреки тому, что происходит с предыдущим дизайном, в продольном направлении исследователи намерены проанализировать изменения, которые претерпевают определенные переменные с течением времени. Вы также можете исследовать, как отношения между этими переменными развиваются в течение этого периода..

Для достижения этой цели необходимо собирать данные в разные моменты времени. В этом дизайне есть три типа:

тенденция

Они изучают изменения, которые происходят в некоторой популяции в целом.

Групповой эволюции

Исследуемые предметы представляют собой небольшие группы или подгруппы.

панель

Подобно предыдущим, но с определенными группами, которые измеряются всегда. Эти исследования полезны для анализа отдельных изменений вместе с группой, позволяя узнать, какой элемент вызвал эти изменения.

примеров

В целом, эти планы подготовлены для изучения событий, которые уже произошли, и, следовательно, невозможно контролировать переменные. Они очень часто встречаются в статистических областях всех видов, как для измерения частоты некоторых факторов, так и для изучения общественного мнения..

Эффекты алкоголя

Классическим примером неэкспериментальных исследований являются исследования воздействия алкоголя на организм человека. Поскольку неэтично давать напиток изученным предметам, эти конструкции используются для получения результатов..

Чтобы достичь этого, нужно пойти в места, где алкоголь обычно употребляется. Там измеряется степень, в которой это вещество достигает в крови (или вы можете взять данные из полиции или больницы). С этой информацией мы продолжим сравнивать различные индивидуальные реакции, извлекая выводы о ней..

Опросы общественного мнения

Любой опрос, который пытается измерить мнение определенной группы по теме, проводится с помощью не экспериментальных проектов. Например, избирательные опросы очень распространены в большинстве стран.

Школа производительности

Необходимо будет только собрать статистику результатов школьников, предложенных самими школами. Если, кроме того, вы хотите завершить исследование, вы можете искать информацию о социально-экономическом статусе студентов.

Анализируя каждую информацию и связывая их друг с другом, получено исследование о том, как социально-экономический уровень семьи влияет на успеваемость школьников..

ссылки

1. Стандарты АПА. Не экспериментальное исследование - что это такое и как их разработать. Получено с сайта normasapa.net
2. Ecured. Не экспериментальное исследование. Получено с ecured.cu
3. Metodologia2020. Экспериментальные и не экспериментальные исследования. Получено с методологии2020.wikispaces.com
4. Раджив Х. Дехеджиа, Садек Вахба. Методы сопоставления баллов склонности для неэкспериментальных причинно-следственных связей. Получено с сайта business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Дизайн исследования: экспериментальные и неэкспериментальные исследования. Получено с readcraze.com
6. Рейо, Томас Г. Неэкспериментальные исследования: сильные и слабые стороны и проблемы точности. Получено с emeraldinsight.com
   
7. Wikipedia. Дизайн исследования. Получено с en.wikipedia.org