История биостатистики, область исследования и применения

биостатистика это наука, которая является частью статистики и применяется к другим дисциплинам в области биологии и медицины, главным образом.

Биология является обширной областью, которая отвечает за изучение огромного разнообразия живых форм, существующих на Земле - вирусов, животных, растений и т. Д. - с разных точек зрения..

Биостатистика является очень полезным инструментом, который может быть применен к изучению таких организмов, в том числе опытно-конструкторских, сбор данных для проведения исследования и обобщены результаты, полученные.

Таким образом, данные могут быть проанализированы на систематической основе, что приводит к получению соответствующих и объективных выводов. Точно так же он имеет инструменты, которые позволяют графическое представление результатов.

Биостатистика обладает широким спектром специализаций в области молекулярной биологии, генетики, сельскохозяйственных исследований, исследований на животных - как в полевых условиях, так и в лаборатории, клинических методов лечения у людей, среди прочих..

индекс

• 1 История
  • 1.1 Джеймс Бернулли
  • 1.2 Иоганн Карл Фридрих Гаусс
  • 1.3 Пьер Шарль-Александр Луи
  • 1.4 Фрэнсис Гальтон
  • 1.5 Рональд Фишер
• 2 Что изучает биостатистика? (Область исследования)
• 3 Приложения
  • 3.1 Науки о здоровье
  • 3.2 Биологические науки
• 4 основных теста
  • 4.1 Тесты для одной переменной
  • 4.2 Многомерные тесты
• 5 наиболее часто используемых программ
  • 5.1 SPSS
  • 5.2 S-plus и Statistica
  • 5,3 р
• 6 Ссылки

история

В середине семнадцатого века современная статистическая теория возникает с введением теории вероятностей и теории игр и случайностей, разработанной мыслителями из Франции, Германии и Англии. Теория вероятностей является критическим понятием и считается «основой» современной статистики..

Вот некоторые из наиболее заметных участников в области биостатистики и статистики в целом:

Джеймс Бернулли

Бернулли был важным швейцарским ученым и математиком своего времени. Бернулли приписывают первый договор теории вероятностей и биномиальное распределение. Его шедевр был опубликован его племянником в 1713 году и называется Арс Конъектанди.

Иоганн Карл Фридрих Гаусс

Гаусс является одним из самых выдающихся ученых в области статистики. С раннего возраста он оказался вундеркиндом, заявив о себе в научной сфере, так как он был еще молодым школьником.

Одним из его самых важных вкладов в науку была работа Несчастные арифметики, опубликовано, когда Гауссу исполнился 21 год.

В этой книге немецкий ученый раскрывает теорию чисел, в которой также собраны результаты ряда математиков, таких как Ферма, Эйлер, Лагранж и Лежандр..

Пьер Шарль-Александр Луи

Первое исследование медицины, которое включало использование статистических методов, приписано доктору Пьеру Шарлю-Александру Луи, уроженцу Франции. Он применил численный метод к исследованиям, связанным с туберкулезом, оказав значительное влияние на студентов-медиков того времени..

Исследование побудило других врачей использовать статистические методы в своих исследованиях, которые значительно обогатили дисциплины, особенно связанные с эпидемиологией..

Фрэнсис Гальтон

Фрэнсис Гальтон был персонажем, который внес множественный вклад в науку, и считается основателем статистической биометрии. Гальтон был двоюродным братом британского натуралиста Чарльза Дарвина, и его исследования были основаны на сочетании теорий его двоюродного брата с обществом, в так называемом социальном дарвинизме.

Теории Дарвина оказали большое влияние на Гальтона, который чувствовал необходимость разработать статистическую модель, которая смогла бы обеспечить стабильность населения.

Благодаря этому, Гальтон разработал модели корреляции и регрессии, которые широко используются сегодня, как мы увидим позже.

Рональд Фишер

Он известен как отец статистики. Развитие модернизации методов биостатистики приписывается Рональду Фишеру и его сотрудникам..

Когда Чарльз Дарвин опубликовал Происхождение видов, Биология до сих пор не имела точных интерпретаций наследования персонажей.

Много лет спустя, с открытием работы Менделя, группа ученых разработала современный синтез эволюции, путем слияния двух тел знаний: теории эволюции путем естественного отбора, и законы наследования.

Совместно с Фишером Сьюолл Г. Райт и Дж. Б. С. Холдейн разработали синтез и установили принципы популяционной генетики.

Синтез принес с собой новое наследие в биостатистике, а разработанные методы стали ключевыми в биологии. Среди них выделяются распределение выборки, дисперсия, дисперсионный анализ и дизайн эксперимента. Эти методы имеют широкий спектр применения, от сельского хозяйства до генетики.

Что изучает биостатистика? (Область исследования)

Биостатистика является филиалом статистики, которая сосредоточена на разработке и осуществлении научных экспериментов, которые проводятся на живых существах, сборе и анализе данных, полученных в результате этих экспериментов, и последующая интерпретация и презентации результаты анализов.

Так как Biosciences содержат обширную серию исследовательских целей, биостатистика должны быть в равной степени разнообразны, и достигает заниматься разнообразие предметов биологии ставит своей целью изучить, охарактеризовать и проанализировать просуществуют.

приложений

Применение биостатистики чрезвычайно разнообразно. Применение статистических методов является неотъемлемой частью научного метода, поэтому любой исследователь должен адаптировать статистику для проверки своих рабочих гипотез..

Науки о здоровье

Биостатистика используется в области здравоохранения, чтобы получить результаты, связанные с эпидемиями, исследованиями питания, среди прочего.

Он также используется непосредственно в медицинских исследованиях и при разработке новых методов лечения. Статистика позволяет объективно определить, оказывало ли лекарство положительное, отрицательное или нейтральное влияние на развитие конкретного заболевания.

Биологические науки

Для любого биолога статистика является незаменимым инструментом в исследованиях. За немногими исключениями из просто описательных работ, исследования в области биологических наук требуют интерпретации результатов, для которых необходимо применение статистических тестов..

Статистика позволяет нам узнать, являются ли различия, которые мы наблюдаем в биологических системах, случайными или отражают существенные различия, которые необходимо учитывать.

Таким же образом он позволяет создавать модели для прогнозирования поведения некоторой переменной, например, с помощью применения корреляций..

Основные тесты

В биологии можно указать серию тестов, которые часто проводятся в исследованиях. Выбор соответствующего теста зависит от биологического вопроса, на который необходимо ответить, и определенных характеристик данных, таких как распределение однородности отклонений..

Тесты для переменной

Простой тест - это сравнение пар или т ученика. Он широко используется в медицинских публикациях и в вопросах здравоохранения. Как правило, он используется для сравнения двух выборок с размером меньше 30. Он предполагает равенство между дисперсиями и нормальным распределением. Существуют варианты для парных или непарных образцов..

Если образец не соответствует предположению о нормальном распределении, существуют тесты, которые используются в этих случаях и известны как непараметрические тесты. Для t-критерия непараметрической альтернативой является ранговый критерий Уилкоксона..

Дисперсионный анализ (сокращенно ANOVA) также широко используется и позволяет различить, если несколько образцов значительно различаются. Как и критерий Стьюдента, он предполагает равенство между дисперсиями и нормальным распределением. Непараметрическая альтернатива - критерий Крускала-Уоллиса.

Если вы хотите установить связь между двумя переменными, применяется корреляция. Параметрический тест - это корреляция Пирсона, а непараметрический - это ранговая корреляция Спирмена..

Многомерные тесты

Обычно хотят изучить более двух переменных, поэтому многомерные тесты очень полезны. Эти исследования подчеркивают регрессию, канонический корреляционный анализ, дискриминантный анализ, многомерный дисперсионный анализ (MANOVA), логистической регрессии, анализа главных компонент и т.д..

Самые используемые программы

Биостатистика - важный инструмент в биологических науках. Эти анализы проводятся специализированными программами для статистического анализа данных..

SPSS

SPSS - один из самых популярных в мире в академической среде. Среди его преимуществ - управление большим объемом данных и возможность перекодирования переменных..

С-плюс и Статистика

S-plus - еще одна широко используемая программа, которая позволяет, подобно SPSS, выполнять базовые статистические тесты для больших объемов данных. Statistica также широко используется и отличается интуитивно понятным управлением и разнообразием предлагаемой графики..

R

В настоящее время большинство биологов предпочитают проводить свой статистический анализ в R. Это программное обеспечение отличается универсальностью, поскольку каждый день создаются новые пакеты с несколькими функциями. В отличие от предыдущих программ, в R вы должны найти пакет, который выполняет тест, который вы хотите сделать, и загрузить его.

Хотя R, кажется, не очень дружелюбен и прост в использовании, он предоставляет широкий спектр тестов и функций, которые очень полезны для биологов. Кроме того, существуют определенные пакеты (такие как ggplot), которые позволяют визуализировать данные очень профессионально.

ссылки

1. Бали, Дж. (2017). Основы биостатистики: Руководство для практикующих врачей. Jaypee Brothers Медицинские Издательства.
2. Hazra, A. & Gogtay, N. (2016). Биостатистический модуль серии 1: Основы биостатистики. Индийский журнал дерматологии, 61(1), 10.
3. Saha, I. & Paul, B. (2016). Основы биостатистики: для студентов, аспирантов медицинских наук, биомедицинских наук и исследователей. Академические издательства.
4. Трапп Р. Г. и Доусон Б. (1994). Базовая и клиническая биостатистика. Эпплтон и Ланге.
5. Чжао Ю. и Чен Д. Г. (2018). Новые рубежи биостатистики и биоинформатики. прыгун.