Поделиться:
Что такое Описательная и Логическая статистика?
описательная и логическая статистика они являются частью двух фундаментальных ветвей, в которых делятся статистические данные - точная наука, которая отвечает за извлечение информации из различных переменных, ее измерение, управление ими и передачу их в случае неопределенности.
Таким образом, статистика направлена на количественную оценку и контроль социального и научного поведения и событий..
Описательные статистические данные отвечают за обобщение информации, полученной из данных, относящихся к населению или выборке. Его цель - обобщить эту информацию точным, простым, ясным и упорядоченным образом (Santillán, 2016)..
Именно так описательная статистика может указывать на наиболее представительные элементы группы данных, известные как статистические данные. Короче говоря, этот тип статистики отвечает за составление описания таких данных..
С другой стороны, логическая статистика отвечает за выводы о собранных данных. Это приводит к выводам, отличным от того, что показывают сами данные..
Этот тип статистики выходит за рамки простого сбора информации, связывая каждую информацию с явлениями, которые могут изменить их поведение..
На основании анализа выборки статистические данные позволяют сделать соответствующие выводы о населении. Поэтому вы всегда должны рассчитывать погрешность в своих выводах.
Описательная статистика
Это самая популярная и известная отрасль статистики. Его основная цель - проанализировать переменные, а затем описать результаты, полученные в результате указанного анализа..
Описательная статистика стремится описать группу данных с целью точного указания характеристик, которые определяют указанную группу (Fortun, 2012).
Можно сказать, что эта ветвь статистики отвечает за упорядочение, обобщение и классификацию данных, полученных в результате анализа информации, полученной от группы..
Некоторые примеры описательной статистики могут включать переписи населения страны в данном году или количество людей, которые были приняты в больнице в течение определенного периода времени..
категории
Существуют определенные понятия и категории, которые являются исключительно частью области описательной статистики. Некоторые из них перечислены ниже:
- дисперсия: разница между значениями, включенными в одну и ту же переменную. Дисперсия также включает в себя среднее из указанных значений.
- средний: это значение, которое получается в результате суммирования всех значений, включенных в одну и ту же переменную, и последующего деления результата на количество данных, включенных в суммирование. Он определяется как центральная тенденция переменной.
- Предвзятость или эксцесс: мера, показывающая, насколько крутой является кривая. Это значение указывает количество элементов, которые ближе к среднему. Существует три различных типа смещения (лептокуротический, мезокуртический и платикурный), каждый из которых указывает, насколько высока концентрация данных в среднем.
- графика: они представляют собой графическое представление данных, полученных в результате анализа. Обычно используются различные типы статистических графиков, в том числе линейные, круговые, линейные, многоугольные и другие.,
- асимметрия: это значение, которое показывает, как значения одной и той же переменной распределяются по отношению к среднему. Может быть отрицательным, симметричным или положительным (Формулы, 2017).
Инференциальная статистика
Это метод анализа, используемый для того, чтобы сделать выводы о населении с учетом данных, предоставленных описательной статистикой для сегмента той же выборки. Этот сегмент должен быть выбран в соответствии со строгими критериями.
Инференциальная статистика использует специальные инструменты, которые позволяют вам делать глобальные заявления о населении, основываясь на наблюдении за выборкой..
Расчеты, выполняемые этим типом статистики, являются арифметическими и всегда учитывают предел погрешности, чего не происходит с описательной статистикой, которая отвечает за анализ всего населения..
По этой причине логическая логика требует использования вероятностных моделей, которые позволяют делать выводы о широкой популяции, основываясь только на том, на что ее часть указывает (Vaivasuata, 2015)..
Согласно описательной статистике, можно получить данные от населения в целом на основе анализа выборки, составленной из случайно выбранных лиц..
категории
Логическая статистика может быть разделена на две широкие категории, описанные ниже:
- Проверка гипотез: как следует из его названия, он состоит в проверке того, что было сделано для населения на основе данных, предоставленных выборкой.
- Доверительные интервалы: это диапазоны значений, указанных в выборке популяции для определения релевантной и неизвестной характеристики (Minitab Inc., 2017). Из-за их случайного характера, они позволяют нам распознавать погрешность в любом логическом статистическом анализе..
Различия между описательной и логической статистикой
Основное различие между описательной и логической статистикой заключается в том, что первая стремится упорядочить, обобщить и классифицировать данные, полученные из анализа переменных..
С другой стороны, логическая логика выводит вычеты на основе ранее полученных данных..
С другой стороны, логическая статистика зависит от работы описательной статистики для выполнения своих выводов..
Таким образом, описательная статистика представляет собой основу, на которой логическая статистика будет впоследствии выполнять свою работу..
Также важно отметить, что описательная статистика используется для анализа как популяций (большие группы), так и выборок (подмножеств популяций).
В то время как логическая статистика отвечает за изучение выборок, из которых делается попытка сделать выводы об общей численности населения..
Другое различие между этими двумя типами статистики состоит в том, что описательная статистика фокусируется только на описании полученных данных, не предполагая, что они имеют какое-либо соответствующее свойство.
Это не выходит за рамки того, что могут указывать те же самые полученные данные. С другой стороны, логическая статистика полагает, что все данные, полученные из любого статистического анализа, зависят от внешних и случайных явлений, которые могут изменить их значение..
ссылки
- Формулы, U. (2017). Формулы Вселенной. Получено от ASIMETRY: universoformulas.com
- Фортун, М. (7 июня 2012 г.). статистика. Получено из ОПИСАТЕЛЬНОЙ И ИНФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017). Получено из Что такое доверительный интервал?: Support.minitab.com
- Сантильян, А. (13 сентября 2016 г.). Ebevidencia. Получено из описательной и логической статистики: общие понятия: ebevidencia.com
- (6 декабря 2015 г.). математическая. Полученная разница между описательной статистикой и статистической статистикой: diferenciaentre.info