Что такое вероятностный аргумент? Основные характеристики

вероятностный аргумент это все тот аргумент, который представлен в рамках вероятностных рассуждений и логики в данном дискурсе.

Он считается одним из множества существующих аргументативных типов, и для него характерно обращение к вероятностной теории для выражения своей позиции перед определенным субъектом..

Это считается одним из аргументов, наиболее часто применяемых в эмпирических науках, поскольку он основан на возможности события или явления, происходящего в данном контексте или определенных определенных условиях..

Это дает большую помощь при поиске выводов в конкретных сценариях.

Одна из практик или областей, которая представляет большую близость к теории вероятностей и к которой можно подходить в рамках вероятностной аргументации, связана с ничьей и случайностью..

Как и оценки населения и прогнозы неопределенных явлений, а также количественная оценка экспериментов со случайным поведением, среди других областей..

Основные характеристики

Вероятностный аргумент определяется как таковой, если одна из его предпосылок устанавливает вероятность, качественную или количественную, что рассматриваемый объект имеет или не обладает определенным свойством. Другая предпосылка указывает, имеет ли адресуемый объект требуемый тип.

Примером может быть следующее: исследование показывает, что 10% выборки имеют хорошие рабочие показатели после работы более 40 часов в неделю.. 

Если изучаемый предмет работает более 40 часов в неделю, вполне вероятно, что он не имеет хорошей производительности труда.

Вероятностный аргумент считается очень похожим на аргументы численной индукции. Тем не менее, они отличаются в нескольких аспектах.

Аргументы численной индукции состоят главным образом в перечислении числа определенных объектов и их приписываемых свойств, в то время как вероятностный аргумент предлагает количественную и качественную оценку указанных объектов..

Любой аргумент, связанный с теорией вероятности, считается вероятностным аргументом..

Согласно логике, вероятности не связаны напрямую со строго логическими суждениями или суждениями, а действуют через ряд переменных и подмножеств, которые создают пространство вероятностей, в пределах которого разрешено действие.

Схемы и математические формулировки, на которых основан вероятностный аргумент, варьируются в зависимости от проводимого эксперимента или исследования..

Они также различаются в зависимости от условий, в которых вы находитесь, и позиции, которую вы пытаетесь защитить или атаковать с помощью такого аргумента. Важно обратиться к вероятности и случайному определению явления.

Вероятностная теория

Вероятностные аргументы подписаны в рамках вероятностной теории. Это тот, кто отвечает за математическое изучение случайных явлений.

То, что характеризует случайное явление, - это конфронтация или противодействие в отношении рассматриваемых определяющих явлений, результаты которых полностью предсказуемы..

Если вероятность стремится определить способность явления производить тот или иной результат при определенных данных условиях, вероятностные аргументы должны быть проявлены в рамках той же теоретической основы..

Это так, потому что, если аргумент вероятностных намерений проявляет определяющие идеи, он будет отходить от теоретического спектра, в котором он находится..

Классическая структура, на которой развивается теория вероятностей, и которая подкрепляет большую часть вероятностного аргумента, состоит в том, чтобы подчиняться правилу вычисления, в котором преобладает значение благоприятных случаев над значением возможных случаев..

Это позволяет вероятностным аргументам быть гораздо более строгими, когда они используются.

Этот процесс отбора в случайности позволяет обрабатывать вероятностную аргументацию с большей степенью контроля, что позволяет лучше охватить его для желаемых целей.

Рассуждение и вероятностное мышление

Помимо математической теории, вероятностный аргумент может быть заключен в вероятностном мышлении или рассуждении, которое является представителем выдачи суждений и решений в контекстах, характеризуемых неопределенностью и случайностью.

Эти размышления начинаются с общеизвестных мыслей и опыта, чтобы генерировать новые, отвечающие неопределенности.

В этом случае вероятностный аргумент будет иметь большее качественное значение, чем количественный, поскольку с самого начала явление не подходило бы с числовыми характеристиками..

Подход основан на условиях, при которых возникает явление, и ведется поиск сценариев, способных прийти к окончательному выводу..

Рассуждение - и вероятностный аргумент в нем - характеризуется существенной прогностической нагрузкой.

Это прогнозирующее условие сопровождается управлением данными и ранее известными фактами, которые позволяют сделать вывод о вероятности того, что случайное явление приобретает поведение или имеет определенный вывод.

Вероятностная аргументация является очень полезной техникой для многих профессиональных областей и научных, аналитических и следственных подходов..

С его проявлением и использованием, как и с другими типами аргументации, следует обращаться осторожно. 

Так же, как это может укрепить позицию, оно может быть воспринято как слабое место, через которое можно атаковать эту позицию.

Поскольку он основан на теории вероятностей и подчеркивает числовое управление как часть его внутренних элементов, необходимо хорошо владеть информацией и числовыми данными, подлежащими обращению.

Эти данные обычно считаются абсолютными после их использования, и любая ошибка может привести к полной неверной интерпретации или даже к отказу от содержания, в котором найдены такие аргументы..

Что касается качественного аспекта, существует гораздо более гибкий спектр вероятностной строгости..

Хотя аргументы основаны на предыдущих знаниях и фактах, управление вероятными сценариями не является предметом очень точного инструментария..

Вот почему вероятностный аргумент соответствует как математической теории, так и рассуждениям, присущим человеку..

Полученные аргументы воспринимаются как истинное представление рассматриваемой темы, даже если известно, что их результаты могут иметь некоторую погрешность или искажение фактов, учитывая отсутствие большего количественного контроля над явлением.

ссылки

1. Альварес Франко, Л. С., & Рохас Рохас, Д. Б. (2010). Теория вероятностей. Медельин: Редколлегия Медельинского университета.
2. Batanero, C. (2000). Куда идет статистическое образование?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Вероятностные рассуждения в повседневной жизни: образовательный вызов. В П. Флорес, & J. Lupiañez, Исследования в классе математики. Статистика и случайность (страница 17) Гранада.
4. Секретариат высшего среднего образования. (Н.Д.). Аргумент Porbabilístico. Получено из логики: humanidades.cosdac.sems.gob.mx