Теория простой, двойной и множественной выборки, примеры и значение

теория выборки, в статистике,это выбор подмножества единиц в определенной группе (известной как статистическая совокупность). Цель состоит в том, чтобы определить общие характеристики всех людей, но руководствуясь атрибутами тех, кто выбран в выбранном подмножестве, без изучения всего населения.

Проводимое наблюдение направлено на то, чтобы определить одну или несколько наблюдаемых характеристик объектов или людей для изучения, которые представлены статистически как независимые единицы. В сочетании с выборкой для проведения исследований применяются теории статистики и вероятности..

индекс

• 1 Простая выборка
  • 1.1 Пример
• 2 Двойная выборка
  • 2.1 Пример
• 3 Многократная выборка
  • 3.1 Пример
• 4 Важность отбора проб
• 5 ссылок

Простая выборка

Простая вероятностная выборка состоит в выборе выборки среди статистической совокупности, в которой каждый элемент имеет одинаковую возможность случайного выбора. В этом методе выборка популяции не подразделяется на несколько частей или не разделяется на разделы.

Следовательно, любая пара элементов может быть выбрана с равной вероятностью. То есть, если выбрана единица выборки, следующая выбранная единица имеет такую ​​же вероятность выбора, как и любая другая опция..

Этот случайный выбор значений сводит к минимуму предпочтения для любой единицы или отдельного лица данного образца, создавая случайную среду для проведения необходимого анализа. Кроме того, его использование упрощает анализ результатов.

Различия в результатах, полученных между людьми, обычно являются хорошим показателем общего результата: если дисперсия получена в выборке из 10 человек, взятой из популяции из 100 человек, весьма вероятно, что это число будет таким же или аналогичным в популяции 100 человек.

пример

Если выборка из 10 человек получена от населения любой страны, вполне вероятно, что в общей сложности будет получено 5 мужчин и 5 женщин..

Однако в этом типе случайной выборки 6 человек обычно выделяются из одного пола, а 4 - из другого, учитывая количество людей в популяции..

Другой способ увидеть простую выборку - взять классную комнату из 25 человек, записать их имена на бумаге и положить их в сумку..

Если из этой сумки будет выбрано 5 работ, которые не будут видны и случайным образом, люди, которые выйдут, будут представлять простую выборку из общей численности аудитории..

Двойная выборка

Двойная статистическая выборка была создана, чтобы придать больший уровень глубины результатам, полученным из простой выборки. Этот метод обычно используется для больших статистических популяций, и его использование представляет собой исследование дополнительных переменных к тем, которые получены в простой выборке.

Этот метод также обычно называют двухфазной выборкой. Его основное преимущество заключается в получении более конкретных результатов и с меньшей вероятностью ошибок.

Обычно двойная выборка используется, когда результаты, полученные на основе простой выборки, не представлены как решающие, или когда государственные деятели подвергаются сомнению..

В этом случае получается дополнительная выборка из той же статистической совокупности, из которой была получена первая, и результаты сравниваются между ними для их анализа и уменьшения погрешности..

Двойная выборка широко используется при оценке характеристик определенных товаров массового производства (таких как игрушки) и при контроле качества компаний, занимающихся продукцией, подверженной ошибкам производства..

пример

Образец размером 100 единиц получается из партии 1000 игрушек. Характеристики 100 извлеченных единиц оцениваются, и определяется, что результаты не имеют достаточной силы, чтобы решить, следует ли выбрасывать партию игрушек или отправлять в магазины..

В результате этого из той же партии в 1000 игрушек извлекается дополнительный образец из 100 игрушек. Он оценивается снова и результаты сравниваются с предыдущими. Таким образом, определяется, является ли партия дефектной или нет, и приступается к ее упаковке или утилизации, в зависимости от анализа результатов..

Множественная выборка

Многократная выборка считается дополнительным расширением двойной выборки; однако, это не часть того же самого процесса. Он используется для всесторонней оценки результатов, полученных на выборке, прежде чем принимать окончательное решение.

В этой выборке, также известной как выборка в несколько этапов, принято начинать с большой выборки и с низкой стоимостью исследования. В этом типе практики выборка обычно получается путем получения слоев, а не отдельных единиц; то есть выбрана пара объектов или людей вместо одного.

После выбора каждого слоя изучаются полученные результаты и отбираются один или два других слоя, чтобы снова изучить результаты и затем сравнить их друг с другом..

пример

Австралийский статистический институт провел исследование, в котором население было разделено на зоны сбора и выбрал некоторые из этих областей случайным образом (первая стадия отбора проб). Затем каждая зона была разделена на блоки, которые выбираются случайным образом в каждой зоне (второй этап отбора проб).

Наконец, в каждом блоке выбирается зона проживания каждого домохозяйства, а домохозяйства выбираются случайным образом (третий этап выборки). Это избавляет от необходимости перечислять площадь проживания всех домохозяйств в регионе и концентрировать внимание только на домах, расположенных в каждом блоке..

Важность выборки

Выборка является одним из важнейших инструментов статистического исследования. Этот метод используется для экономии затрат и большого количества времени, позволяя распределять бюджет в других областях..

Кроме того, различные методы выборки помогают статистикам получать более точные результаты в зависимости от типа населения, с которым они работают, насколько специфическими являются атрибуты, которые необходимо изучить, и насколько глубоко они хотят проанализировать выборку..

Кроме того, выборка - метод, настолько простой в использовании, что он даже облегчает доступ к статистике для людей, мало знакомых с этой областью..

ссылки

1. Двойная выборка для оценки соотношения, PennState College, (н.д.). Взято с psu.edu
2. Двойная, множественная и последовательная выборка, NC State University, (н.д.). Взято из ncsu.edu
3. Простая случайная выборка, (н.д.). Взято с investopedia.com
4. Что такое двойная выборка? - (нет данных) Взято с nist.gov
5. Что такое множественная выборка? - (нет данных) Взято с nist.gov
6. Выборка, (n.d.), 19 января 2018 года. Взято с wikipedia.org
7. Многоступенчатая выборка, (н.д.), 2 февраля 2018. Взято с wikipedia.org