Что такое систематичность в науке?



 Систематическая наука Это относится к тому факту, что научные знания не рассеиваются, а объединяются. Они являются частью набора и имеют смысл только в отношениях, установленных с элементами этого набора.  

Наука, с другой стороны, является систематическим и логичным процессом, чтобы обнаружить, как все работает во вселенной.

Это также совокупность знаний, накопленных благодаря открытиям обо всех вещах во вселенной..

В этом смысле объяснения, предлагаемые наукой, систематически структурированы. Они отражают порядок и гармонию, существующие в реальности.

Измерения систематической науки

Систематическая наука позволяет отличить научные знания от других знаний.

Это не означает, что другие формы знания совершенно несистематичны, но, в сравнении, они демонстрируют большую степень систематичности.

Это относится к знаниям по одному и тому же предмету, а не к произвольно выбранной области знаний.

Теперь некоторые измерения могут объяснить эту систематичность в науке.

описания

В формальных науках, таких как логика или математика, высокая степень систематичности достигается за счет базовых описаний объектов их изучения..

Эти объекты характеризуются системой полных аксиом и логически независимы друг от друга.

С другой стороны, эмпирические науки используют классификацию (таксономии) или периодизацию (разделение по фазам или этапам) в качестве ресурса для описания.

объяснения

В общем, исторические дисциплины используют повествование, чтобы объяснить, почему произошли определенные события или процессы, хотя истории могут содержать теоретические элементы или относиться к законам..

Они делают это систематически, проявляя осторожность, например, чтобы не исключать возможные альтернативные объяснения.

В эмпирических науках описания уже имеют некоторую объяснительную силу. Кроме того, представлены теории, которые значительно увеличивают систематический характер науки из-за ее способности давать единые объяснения.

прогнозы

Можно выделить несколько процедур прогнозирования, хотя не все дисциплины предсказывают.

Самый простой случай относится к прогнозам, основанным на закономерностях эмпирических данных.

При использовании в науке прогноз обычно гораздо более сложный, чем в повседневных случаях..

Защита претензий на знания

Наука очень серьезно относится к тому, что человеческим знаниям постоянно угрожают ошибки.

Это может иметь несколько причин: ложные предположения, укоренившиеся традиции, суеверия, иллюзии, предрассудки, предубеждения и другие. Наука имеет свои механизмы для обнаружения и устранения этих источников ошибок.

В разных областях науки существуют способы защиты ваших претензий. Например, в формальных науках они устраняют ошибку, предоставляя тест для любого утверждения, которое не является аксиомой или определением..

С другой стороны, в эмпирических науках эмпирические данные играют ведущую роль в защите претензий на знания.

Эпистемическая связь

Научное знание имеет более четко выраженные связи с другими частями знания, чем, прежде всего, повседневные знания.

Кроме того, между научными исследованиями и связанной с ними деятельностью существуют временные области, которые в большей степени направлены на практические цели.

Идеал целостности

Наука прилагает постоянные усилия для улучшения и расширения накопления знаний. Особенно в современном естествознании отмечен значительный рост, как по масштабам, так и по точности..

Поколение знаний

Наука систематична, имея цель полного и систематического знания в достижении этой цели.

Он постоянно находится в движении, чтобы систематически улучшать существующие данные и получать новые, использует другие области знаний для своих собственных целей и систематически использует шанс улучшить свои знания.

Представление знаний

Научные знания - это не просто грязный агрегат, который структурирован благодаря своей внутренней эпистемической связи.

Надлежащее представление знаний должно учитывать эту внутреннюю структуру.

Таким образом, систематичность может иметь несколько аспектов. Что характеризует науку, так это большая осторожность в исключении возможных альтернативных объяснений, более детальная проработка данных, на которых основаны предсказания, большая забота в обнаружении и устранении источников ошибок, среди прочего..

Таким образом, используемые методы не являются уникальными для науки, но должны быть гораздо более внимательными к тому, как применять методы.

ссылки

  1. Родригес Могуэль, Э. А. (2005). Методология исследования. Табаско: Университет Хуарес Автонома Табаско.
  2. Брэдфорд А. (2017, 4 августа). Что такое наука? В Живой Науке. Получено 12 сентября 2017 г. с сайта livescience.com.
  3. Авалос Гонсалес, М. А. и соавт. (2004). Методология наук. Халиско: Порог издания.
  4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Системность: природа науки. В Философии № 36, с. 167-180.
  5.  Андерсен, Х. и Хепберн, Б. (2016). Научный метод. Стэнфордская энциклопедия философии. Е. Н. Залта (ред.). Получено 12 сентября 2017 г. с сайта plato.stanford.edu.