Трансверсальные исследовательские характеристики, методология, преимущества



Ятрансверсальное исследование Это неэкспериментальный метод сбора и анализа данных в определенное время. Он широко используется в социальных науках, имея в качестве субъекта определенное человеческое сообщество. По сравнению с другими видами исследований, такими как продольные исследования, трансверсаль ограничивает сбор информации периодом.

Исследования с этим типом дизайна предлагают результаты, которые являются более описательными, чем экспериментальные. Существует несколько типов трансверсальных исследований, каждый из которых имеет свои цели и методы. Учитывая их характеристики, они очень полезны для описания того, как переменная повлияла на население в определенный момент.. 

Это тесно связано с демографией и статистикой, поскольку инструменты схожи, как и способ представления результатов. Среди его характеристик - оперативность, с которой изучаемые переменные оцениваются почти автоматически.

С другой стороны, важно, чтобы выборка выбранной группы населения была достаточно репрезентативной. В противном случае существует риск того, что выводы не будут адаптированы к реальности..

индекс

  • 1 Характеристики
    • 1.1 Разведочный дизайн
    • 1.2 Описательный дизайн
    • 1.3 Причинно-следственный корреляционный дизайн
  • 2 Методология
    • 2.1 Сбор данных
    • 2.2 Гипотеза
  • 3 Преимущества и недостатки
    • 3.1 Преимущества
    • 3.2 Недостатки
  • 4 Ссылки

черты

Основной характеристикой этого вида исследований является способ сбора данных. Таким образом, он используется для измерения распространенности измеряемого явления, а также того, как оно влияет на население во временной момент..

Трансверсальное исследование не входит в экспериментальные вызовы, но основано на наблюдении за субъектами в их реальной среде. После того как цель исследования была выбрана, некоторые характеристики или ситуации сравниваются одновременно. Вот почему это также называется полевым погружением.

Большую часть времени выборки, которые были выбраны в качестве популяции, изучаются качественно. Это позволяет определить переменные, анализирующие их распространенность в данном сообществе..

При представлении выводов используемые инструменты очень похожи на инструменты статистики. Использование абсолютных частот, средних значений, мод или максимальных значений является обычным явлением. Точно так же графика, диаграммы и другие элементы, которые позволяют лучше показать результаты, часто.

Кросс-секционные исследования делятся на три разных типа, в зависимости от их целей и методов:

Исследовательский дизайн

Это начальное исследование, чтобы начать знать переменную или набор из них. Обычно он применяется к какой-то новой проблеме и представляет собой своего рода введение в другие исследования по той же теме. Они наиболее широко используются в области погружения в качественный подход.

Описательный дизайн

С помощью этого типа конструкции изучаются значения и частота, которые появляются в одной или нескольких переменных. Результатом будет предложить объективный взгляд на ситуацию в данный момент.

В типе исследования с полностью описательными результатами, а также гипотезами, которые могут быть разработаны на основе данных.

Ярким примером может служить медицинское исследование о конкретном заболевании. После того, как данные получены, врач узнает, какой сектор населения наиболее подвержен заболеванию..

Конечно, это не поможет узнать причины, но это хорошая основа для дальнейших исследований, которые углубляются в предмет..

Причинно-следственный дизайн

В этом случае исследователи будут искать связи между двумя разными переменными. Цель может состоять в том, чтобы найти, есть ли какая-либо причинность между ними. В других случаях этот аспект уходит на задний план, находя связи в других областях..

методология

В этом типе исследования выбор предмета не требует предварительного изучения, кроме как поиск переменных, которые должны быть исследованы в его объеме; это может быть местность, район, класс или любая другая группа людей.

Очень распространено использование этого метода для исследования распространенности любого заболевания; в этом случае место, которое интересует, должно быть выбрано. Например, проверьте, не развились ли в городе, близком к токсичным отходам, больше заболеваний.

Крайне важно, чтобы выбранная выборка представляла население, которому мы собираемся экстраполировать результаты..

Сбор данных

Существуют стандартизированные методы получения необходимых данных. Обычно это делается напрямую, через личные интервью, опросы или анкетирование..

Чтобы их работа была эффективной, исследователь должен очень четко определить события и явления, которые должны быть измерены..

гипотеза

Когда у вас есть все необходимые данные, исследовательская группа должна проанализировать их и разработать соответствующие гипотезы..

В зависимости от случая, цель состоит в том, чтобы установить распространенность определенного явления, представляя его графически; В других случаях мы только хотим описать ситуацию.

Преимущества и недостатки

выгода

Эти исследования имеют некоторые очень выгодные характеристики, когда дело доходит до исследования определенных предметов. Поскольку им вряд ли понадобится какая-либо предварительная подготовка и специальное оборудование, их стоимость довольно дешевая, и их быстро изготовить..

Кроме того, они дают возможность измерять различные факторы с помощью единственного исследования. Вам нужно только расширить круг вопросов для достижения нескольких целей. Точно так же, если выборка достаточно велика, легко предсказать распространенность результатов..

Наконец, при их выполнении обычно нет этических ограничений. Исследователь интересуется только ситуацией в определенное время, поэтому проблем, типичных для долгосрочных исследований, не будет..

недостатки

Основные недостатки перекрестного исследования проистекают из характеристик изучаемых групп.

Отсутствие контроля над переменными приводит к невозможности установить причинно-следственную связь. Это связано с тем, что, поскольку только данные собираются один раз, исследователь не может быть уверен, что в другое время результаты не будут отличаться.

Тот факт, что анализируемые группы не выбираются случайным образом, приводит к тому, что определенные подгруппы перепредставляются или, наоборот, не появляются.

Наконец, этот тип исследований не предназначен для установления долгосрочных последствий какого-либо явления. Было бы необходимо провести еще одно исследование, чтобы обеспечить результаты.

ссылки

  1. Сихорн, Эшли. Методы трансверсального исследования. Получено с geniolandia.com
  2. Шаттлворт, Мартын Перекрестное исследование Получено с explorable.com
  3. Университет Хаэн. Трансверсальные или судебные исследования. Получено от ujaen.es
  4. Черри, Кендра. Метод перекрестного исследования: как он работает? Получено с Verywellmind.com
  5. Институт труда и здоровья. Поперечное сечение против продольные исследования. Получено с iwh.on.ca
  6. Сингх Сетия, Maninder. Методология Серия Модуль 3: Поперечные исследования. Получено с ncbi.nlm.nih.gov
  7. Мартин, Джефф. Кросс-секционное исследование. Получено с ctspedia.org